“KD”是“Knowledge Discovery”的缩写，意思是“知识发现”

英语缩略词“KD”经常作为“Knowledge Discovery”的缩写来使用，中文表示：“知识发现”。本文将详细介绍英语缩写词KD所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词KD的分类、应用领域及相关应用示例等。

“KD”（ 知识发现 ）释义

• 英文缩写词：KD
• 英文单词：Knowledge Discovery
• 缩写词中文简要解释：知识发现
• 中文拼音：zhī shi fā xiàn
• 缩写词流行度：229
• 缩写词分类：Computing
• 缩写词领域：General

以上为Knowledge Discovery的英文缩略词KD的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词KD的扩展资料

Like knowledge discovery in artificial intelpgence, data mining attempts to discover statistical rules and patterns automatically from data.
与人工智能中的知识发现(KD)类似，数据挖掘试图自动从数据中发现统计规则和模式。

Rough set theory is an approach to imprecision, vagueness, and incompleteness in classification analysis and knowledge discovery.
粗糙集理论在不精确、不确定和不完全信息的分类分析和知识获取中具有突出的优势。

This thesis mainly deals with the basic theory and technology of knowledge discovery based on concept lattice.
本文主要研究概念格的基本理论和基于概念格的知识发现(KD)。

Data mining, also known as knowledge discovery in databases.
数据采掘，也称数据库中的知识发现(KD)。

Knowledge discovery process in database is to formapze the knowledge contained in the database into a useful concept.
数据库知识发现(KD)的过程就是将数据库中蕴含的知识形式化为有用概念的过程。

上述内容是“Knowledge Discovery”作为“KD”的缩写，解释为“知识发现”时的信息，以及英语缩略词KD所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。